【Google】ビジネス＆マーケティング データ サイエンティスト、gTech 広告（日本語、英語）
仕事内容
機械学習（ML）および統計学の知識を活かして、マーケティングの有効性とマーケティング ポートフォリオ管理について顧客エンゲージメントのデータ サイエンス面を主導する
お客様と連携してお客様の抱える問題を明確にし、その問題を解決できる最適な統計的手法を見極める。モデリング フレームワークの開発を担当する
重要なステークホルダーに働きかけ、データおよびモデルの準備状況を評価し、ソリューション向けに概念実証を拡大できるようにする
お客様や社内チームと連携し、データとモデルから導いた結果をもとに、意思決定に適用できる戦術的かつ戦略的なインサイトを導き出す。お客様と協力して、推奨案をビジネス プロセスに組み込む
プロダクト チームおよびエンジニアリング チームと協力して、応用データ サイエンス（DS）チームの機能の向上と最適化、規模拡大の機会を創出する手法の選択、イノベーション推進の積極的なサポートを行う
応募資格(必須経験など)
必要な条件/経験:
統計学、工学、科学など、定量分野の修士号を取得していること（同等の実務経験でも可）
分析に基づいたプロダクトまたはビジネスの問題解決、コーディング（Python、R、SQL など）、データベースのクエリまたは統計学的分析に携わった 3 年以上の経験
日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、国内のお客様との関係管理をサポートできること
望ましい経験/スキル:
統計学、数学、バイオインフォマティクス、経済学、またはその他の定量分野の修士号を取得していること（同等の実務経験でも可）
問題の範囲設定や定義、モデリング、解釈など、AI / ML および統計的ソリューションからインサイトを引き出し、お客様に提供した経験
データ抽出を行った経験と、モデリング ツール（SQL、Python）を使用した経験があり、マーケット分析で一般的に使用される統計アルゴリズムについて十分理解していること
統計ソフトウェア（Python、R、MATLAB など）およびデータベース言語（SQL など）を使用した経験があり、マーケット分析で一般的に使用される AI / ML および統計的な手法について十分理解していること
データ サイエンスまたは関連する分野に携わった 3 年以上の経験