【野村證券】【Chief Data Office】 Project Manager
仕事内容
Job Description / 職務内容：
■ 概要／Overview
野村グループでは、データ利活用を強化し収益化を図り競争優位性を高めるために、データを戦略的資産として位置付けております。そうした中で当社はData CoE (Center of Excellence)を立ち上げ、組織を横断した取り組みを本格的に開始しております。データ戦略部（Chief Data Office, CDO）はData CoEの一員として、野村グループにおけるデータ利活用の促進において重要な役割を果たしています。現在Data CoEでは多数のプロジェクトを運営しており、プロジェクト管理の経験が豊富な人材を探しています。入社後は主に各種プロジェクト・予算管理運営、ビジネスアナリスト業務等に従事する他、適性やご希望に応じてデータ分析・開発等にも携わって頂く事も視野に入れています。
At Nomura Group, we strategically position data as a critical asset to enhance our competitive advantage by optimizing data utilization efforts. To this end, we have established the Data Center of Excellence (CoE), launching comprehensive cross-organizational initiatives. The Chief Data Office (CDO) plays a pivotal role within the Data CoE, actively fostering data utilization across the Nomura Group. We are currently overseeing a multitude of projects and are seeking talented individuals with extensive project management experience. Upon joining, you will primarily engage in various project and budget management activities, as well as business analyst functions. Depending on your skills and preferences, opportunities may also be available for involvement in data analysis and development.
■ 我々が提供する機会／What we offer
Data CoEに参画し、部門横断型の様々なプロジェクトの管理・運営に携わり、チームを作り上げて行く過程に貢献する機会。
関連会社等も含む当社グループ全体へのダイナミックなインパクトを創出するプロセスに参画・貢献出来る機会。
金融ドメイン知識について経験豊富な金融のプロフェッショナルと学びながら、データサイエンスにより金融業界を推進・革新する過程に参画出来る機会。
技術面・金融ドメイン知識双方に知見のある様々なバックグラウンドの多様なチームメンバーと、協力的な環境にて相互に学習しながら成長出来る機会。
国際的にビジネスを展開している企業のグローバル本社にて、データ戦略部の海外のチームメンバーとも協業しながら国際的な環境にて業務を推進する経験。
Active participation in the Data Center of Excellence (CoE), where you will contribute to the management and execution of diverse cross-functional projects, playing a vital role in team development and cohesion.
Opportunities to lead projects, allowing you to create significant impacts across the entire Nomura Group, including its subsidiaries and affiliates.
Collaborative learning alongside seasoned financial professionals, engaging in initiatives that drive innovation and transformation within the financial industry through advanced data science.
Professional growth within a diverse and collaborative environment, where you will work alongside team members from varied technical and financial backgrounds, fostering reciprocal learning and development.
Experience at the global headquarters of a multinational organization, collaborating with international team members in the Data Strategy Department to advance initiatives in a dynamic, cross-cultural setting.
■ 職務内容／What you offer
野村グループおけるデータ利活用の基盤構築、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析、AI利活用等の各種データ利活用プロジェクトやAI関連プロジェクトの運営・管理を行います。
ビジネスステークホルダーと連携し、ビジネス課題を明確化し、課題解決に向けたプロジェクトを立案・推進します。
プロジェクト進捗のモニタリングと報告、予算管理等を行い、各プロジェクトの成果を評価し、改善策の提案などを行います。
チームメンバーとの協力を通じて、データ分析やAI開発に関する技術的支援を行います。能力・適性次第では一部実際の分析や開発業務に従事頂く可能性もあります。
業界のトレンドや技術動向を把握し、プロジェクトに活用できる知見を提供します。また、内部/外部の利害関係者にデータの重要性を啓蒙し、データ利活用を向上させるための研修・プレゼン等を実施します。
Lead and manage a variety of data utilization projects within the Nomura Group, focusing on establishing robust data infrastructure, delivering actionable business intelligence, conducting data analysis, and implementing AI technologies.
Collaborate closely with business stakeholders to identify and clarify complex business challenges, developing strategic projects that drive effective solutions and measurable outcomes.
Oversee project progress, reporting, and budget management, while evaluating project results and recommending actionable improvements to ensure continuous enhancement.
Provide technical expertise in data analysis and AI development, collaborating with team members to support project objectives. Depending on your skills and interests, you may also have opportunities to engage in hands-on analysis and development work.
Maintain an up-to-date understanding of industry trends and technological advancements, delivering valuable insights that can be leveraged in projects. Additionally, facilitate training sessions and presentations to raise awareness among internal and external stakeholders about the critical importance of data, thereby improving overall data utilization practices.
応募資格(必須経験など)
Requirements：
＜Mandatory＞ Hard skills
金融機関、IT企業、コンサルティング等における7-10年程度のIT・データ分析等のプロジェクト管理の経験。ITプロジェクトマネジメントのフレームワーク（PMBOK、アジャイル、スクラムなど）の専門知識と実務経験。
プロジェクト管理ツール（Jira等）の活用能力、アジャイル・ウォーターフォール型プロジェクトの計画立案・進捗管理を効率的に行えるスキル。
ビジネスステークホルダーからのヒアリング等により、曖昧な状況からビジネス課題を整理・抽出した上で解決策を立案し、要件定義を行い具体的なプロジェクトに落とし込むビジネスアナリストとしての経験。
データ分析やAI関連技術に関する基本的な知識。Python、SQL等の基本的な実務経験。
7 to 10 years of project management experience in IT and data analysis within financial institutions, IT companies, or consulting firms. Proficient in IT project management frameworks, including PMBOK, Agile, and Scrum, with practical experience.
Proficiency in project management tools (such as Jira), with the ability to efficiently plan and manage progress for both Agile and Waterfall projects.
Experience as a business analyst, adept at clarifying and defining business challenges through stakeholder engagement, developing actionable solutions, and translating requirements into concrete project plans.
Fundamental knowledge of data analysis and AI technologies, along with practical experience in programming languages such as Python and SQL.
＜Mandatory＞ Soft skills
成熟した口頭・書面によるコミュニケーションスキルがあり、多様なビジネスステークホルダーとの関係構築が出来る事。
曖昧で複雑なビジネス課題を体系的に整理・分析し、行動可能な解決策を提示出来る問題解決能力。
プロジェクトの優先順位を明確に判断し、効率的にリソースを管理する高いタイムマネジメントスキル。
チームの強みを引き出し、目標に向かって導くためのリーダーシップと影響力。
金融業界とそのビジネスに関するドメイン知識、経験。データによって金融ビジネスを推進・革新する強いモチベーション。
ネイティブまたは流暢な日本語、ビジネスレベルの英語力。
Excellent verbal and written communication skills, with the ability to build strong relationships with diverse business stakeholders.
Strong problem-solving capabilities, skilled in systematically analyzing complex business challenges and presenting actionable solutions.
Exceptional time management skills, with the ability to prioritize project tasks clearly and manage resources effectively.
Proven leadership and influence, capable of drawing out team strengths and guiding them towards achieving common goals.
In-depth domain knowledge and experience in the financial industry, coupled with a strong motivation to drive innovation in financial business through effective data utilization.
Fluency in Japanese (native or near-native proficiency) and business-level English, ensuring effective communication in a bilingual environment.
＜Preferred＞
コンピューターサイエンス、情報システム等の学士号または修士号。
PMP等のプロジェクトマネジメント関連資格。
BI・データ可視化ツール（Power BI等）を用いたデータ可視化、洞察提供の経験。
Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験・スキル。
AWSサービスの導入・活用実績。AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定。
Snowflake等のDWH・データレイク利活用経験
ChatGPT等のLLMを用いたアプリ・ツール開発等の知識経験。
ビジネス全体にわたる様々なシニアマネジメントとの調整・コミュニケーション能力。
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
Project Management Professional (PMP) certification or equivalent project management qualifications.
Experience in data visualization and insights delivery using BI tools (such as Power BI), facilitating data-driven decision-making.
Experience and skills related to machine learning and MLOps using Python.
Proven track record of deploying and utilizing AWS services, with relevant AWS certifications (e.g., AWS Solutions Architect Associate).
Experience in leveraging data warehousing and data lake technologies, including Snowflake.
Knowledge and experience in developing applications and tools using large language models (LLMs) such as ChatGPT.
Strong coordination and communication skills for engaging with senior management across various business domains.